「2026년 재도전성공패키지(추경)」
(예비)재창업기업 사업계획서 목차

PQ Research · 기존 예창패 최종본 기반 재구성 V2
항목세부항목분량 전략
과제 개요과제명, 기업명, 쉬운 아이템 개요, 폐업 이력1p
1. 문제인식1-1. 폐업 원인 분석 및 개선 방안
1-2. 목표시장(고객) 현황 및 필요성		2p
2. 실현가능성2-1. 준비 현황
2-2. 실현 및 구체화 방안		2p
3. 성장전략3-1. 비즈니스 모델
3-2. 사업화 추진 전략
3-3. 추진 일정 및 자금 운용 계획		1.5p
4. 기업 구성4-1. 조직 구성 및 보유 역량
4-2. 조직 구성 계획		0.5p
제출 양식 기준: 목차 1페이지 제외, 본문 7페이지 이내. 따라서 본 V2는 목차 + 본문 7페이지로 구성했다.
목차

□ 과제 개요

과제명AI 기반 퀀트 전략 검증 및 감사 리포트 자동화 SaaS
기업명예비재창업자 / 프라임퀀트(재창업 예정)
한 문장 설명

PQ Research는 “내 투자전략의 백테스트 성과가 진짜 믿을 만한지”를 자동으로 검사하고, 외부에 제출할 수 있는 검증 리포트로 만들어주는 서비스다.

퀀트 트레이더는 과거 데이터로 전략을 시험한다. 그런데 백테스트는 미래 데이터를 몰래 참조하거나, 과거 신호가 나중에 바뀌거나, 특정 기간에만 맞춰져 실제 운용에서는 무너지는 경우가 많다. PQ Research는 이런 오류를 자체 엔진으로 다시 실행해 확인하고, Lookahead/Repaint/OOS/파라미터 안정성 등을 점검하여 전략 판매자·소형 프랍팀·개인 퀀트가 신뢰를 증명할 수 있게 한다.

아이템 개요

고객 문제전략 성과가 좋아 보여도 그것이 미래참조·리페인트·과최적화가 아닌지 설명하기 어렵다. 전략 판매자나 프랍팀은 구매자·투자자·내부 의사결정자에게 신뢰를 증명할 수단이 필요하다.
해결 방법고객이 전략을 제출하면 PQ Engine이 동일 조건에서 전략을 재현하고, 오류·안정성·국면별 성과를 자동 검증한 뒤 Audit Report를 생성한다.
초기 판매상품전체 플랫폼보다 먼저 Audit Report MVP를 출시한다. 단건 과금으로 지불의사를 확인하고, 반복 고객을 Workspace 구독으로 전환한다.

□ 폐업 이력

기업명※ 실제 폐업 사업자명 기재 필요기업 구분개인 / 법인 ※ 확인 필요
사업기간※ 폐업사실증명원 기준 개업일~폐업일 기재 필요
아이템 개요업체가 이벤트·프로모션 정보를 등록하면 사용자가 주변/지도 기반으로 이벤트 정보를 확인할 수 있는 위치 기반 이벤트 정보 플랫폼.
폐업 원인공동창업 구조·개발 역할분담·MVP 범위 설정이 명확하지 않아 제품 출시 전 개발이 중단됨. 또한 실제 지불고객, 마케팅 채널, 수익모델 검증이 선행되지 않아 본격적인 사업화 단계로 진입하지 못하고 폐업.
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1. 문제인식 (Problem)

1-1. 폐업 원인 분석 및 개선 방안

과거 창업 아이템은 위치 기반 이벤트 정보 플랫폼이었다. 사업자 등록 이후 MVP 개발을 완료하지 못하고 폐업하였다. 핵심 원인은 공동창업 구조와 실행관리 미흡, 고객검증 부재, 수익모델 후행 설계였다.

당시에는 개발 공동대표에게 제품 구현을 상당 부분 의존했으나, 제품 범위·역할분담·일정·의사결정 기준을 충분히 명확히 하지 못해 개발 과정에서 마찰이 발생했다. 또한 이벤트 플랫폼은 업체와 사용자를 동시에 확보해야 하는 양면시장 구조였음에도, 실제 지불고객과 마케팅 채널, 초기 공급 확보 방안을 개발 전에 검증하지 못했다. 결과적으로 제품 출시 전 사업화 실행력이 약화되었고, 본격적인 시장검증과 매출 발생 단계로 진입하지 못했다.

폐업 원인당시 한계이번 재창업의 개선 장치PQ 적용
공동창업 구조 미흡개발 공동대표 의존도 높음. 범위·일정·책임 기준 불명확핵심 기술은 대표자가 직접 통제, 채용/외주는 모듈 단위 관리PQ Engine/Audit 구조 직접 설계·구현. 백엔드 인력은 명확한 산출물 기준 채용
고객검증 후행양면시장임에도 누가 먼저 돈을 낼지 검증하지 못함첫 지불고객 1개 세그먼트로 축소전략 판매자·소형 프랍팀 대상 Audit 선검증
수익모델 후행출시 후 광고/중개/홍보 과금을 고민초기부터 가격·결제·전환 KPI 설정Audit Lite/Standard 단건 과금 → Workspace 구독
MVP 범위 과대지도, 업체등록, 사용자탐색 등 기능 범위가 넓음즉시 판매 가능한 최소 기능 우선전체 플랫폼보다 Audit Report MVP 우선
이번 재창업의 핵심은 더 큰 제품을 빨리 만드는 것이 아니라, 이전 실패에서 부족했던 고객검증·수익화·실행관리 체계를 처음부터 내장하는 것이다.

재도전 개선 원칙

① 쉬운 첫 상품
전체 플랫폼이 아니라 고객이 바로 이해하고 구매 여부를 판단할 수 있는 Audit Report부터 출시
② 좁은 첫 고객
전략 판매자·소형 프랍팀처럼 신뢰 증명에 직접 돈을 낼 가능성이 높은 고객부터 공략
③ 대표자 기술 통제
핵심 엔진·검증 로직·제품 방향은 대표자가 직접 설계하고 채용 인력은 실행 모듈을 담당
④ 수치 기반 실행
무료 Audit 20건, 유료 Audit 10건, 베타 50명, 유료전환율 20%를 협약기간 KPI로 설정
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1-2. 재창업 아이템 목표시장(고객) 현황 및 필요성

AI와 LLM 확산으로 전략 생산 속도는 빨라지고 있다. 하지만 전략이 많아질수록 “그 전략이 진짜 믿을 만한가”라는 검증 문제는 더 커진다. 백테스트 결과는 미래 데이터 참조, 과거 신호 변경, 특정 기간 과최적화, 거래비용 누락 등으로 과대평가되기 쉽다.

비전문가용 문제 설명

전략 생성→ 백테스트 성과 확인→ 성과가 좋아 보임→ 실전/판매 전 신뢰 검증 필요→ PQ Audit Report

쉽게 말해, PQ Research는 “전략 성적표가 조작·착시·과최적화가 아닌지 검사하는 자동 감사관” 역할을 한다.

인접시장 지불행동 근거

시장/플랫폼확인되는 지불행동PQ의 기회
TradingView유료 플랜, 커뮤니티 지표, Pine Script, 백테스팅, Deep Backtesting, Paid Spaces 기반 유료 지표/전략 구독전략/지표 접근권에는 돈을 내지만, 전략의 오류·과최적화·재현성을 독립 검증하는 레이어는 제한적
QuantConnect클라우드 백테스트·리서치·팀 협업·기관용 플랜 등 구독형 리서치 인프라 시장플랫폼 내부 개발/운용이 아니라, 외부 전략을 감사해 제3자에게 제출 가능한 리포트 영역 공백
프랍/전략 판매 시장전략 성과, 리스크 제한, 규칙 준수, 재현성 설명 필요전략 판매자와 소형 프랍팀은 신뢰 증명용 Audit Report에 직접 구매동기가 있음

1차 목표고객 및 진입 논리

고객군구체적 니즈첫 구매상품구매동기
전략 판매자전략이 과최적화·미래참조 없이 검증되었음을 구매자에게 증명Audit Standard전략 판매 신뢰도와 전환율 개선
소형 프랍팀/운용팀내부 전략의 리스크·재현성·국면별 성능 설명Audit Standard/Custom운용 리스크 관리 및 외부 설명자료 확보
개인 퀀트반복 실험, 백테스트 검증, 전략 개선 추적Workspace Pro개인 전략 개발 효율 향상
전략: TradingView·QuantConnect를 대체하지 않고, 그 플랫폼들이 만들어낸 전략 생산 시장 위에 독립 검증 레이어로 진입한다. 반복 검증 수요가 확인되면 Workspace 구독으로 전환한다.
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2. 실현가능성 (Solution)

2-1. 재창업 아이템 준비 현황

PQ Research는 단순 아이디어 단계가 아니다. 대표자는 ML/엔지니어링 및 퀀트 실전 운용 경험을 바탕으로 백테스트 엔진, 검증 로직, LLM 워크플로우, 데이터 파이프라인, 프론트엔드 구조를 직접 설계·구현해왔다.

제품 계층 구조 및 현재 상태

L6
멀티 자산군 확장(FX, Crypto, Options)PLANNED
L5
API / 시그널 연동PLANNED
L4
Workspace(Pro/Team)IN PROGRESS
L3
Audit Report / Audit LiteIN PROGRESS
L2
워크플로우 자동화(Ops Studio)IN PROGRESS
L1
인과성 검증(Lookahead/Repaint 자동 탐지)BUILT
L0
TradingView 동등성 / 고성능 백테스트 엔진FOUNDATION
준비 항목현재 상태협약기간 보완 계획
PQ EngineNumba JIT 기반 자체 백테스트 엔진 구현, TradingView 조건과의 동등성 검증 구조 보유벤치마크 표준화, 테스트 전략/데이터셋 확대, 샘플 리포트 정리
Lookahead/Repaint 탐지데이터 경계, 워밍업 마스크, 증분 리플레이, 시그널 해시 검증 등 실행 레벨 탐지 구조 설계탐지 케이스 확장, 오탐/미탐률 기준 수립, 리포트 자동 반영
Audit Report검증 리포트 구성 및 핵심 항목 정의 완료15섹션 내외 자동 리포트 MVP 완성, PDF/웹 리포트 출력
Ops Studio전략 생성·백테스트·검증·리포트 연결 구조 설계협약기간에는 Audit 중심 최소 워크플로우 우선 구현

감사 리포트 파이프라인

전략 제출→ 샌드박스 실행→ 오류 탐지→ 성과/팩터 분석→ 견고성 검증→ 리포트 산출
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2-2. 재창업 아이템의 실현 및 구체화 방안

본 사업의 1차 개발 목표는 전체 퀀트 플랫폼 완성이 아니라, 고객이 즉시 구매 여부를 판단할 수 있는 Audit Report MVP 완성이다. 이를 통해 협약기간 내 실제 전략 데이터를 기반으로 검증 리포트를 생성하고, 무료/유료 Audit 전환율을 측정한다.

핵심 기술 차별성: 실행 레벨 검증

Lookahead Bias 탐지
미래 데이터를 몰래 참조해 백테스트 성과가 과대평가되는 오류를 탐지한다. PQ는 데이터 경계 강제, 워밍업 마스크, 체결가 OHLC 범위 검증, 3회 독립 실행 해시 일치로 검증한다.
Repaint 탐지
과거 매수/매도 신호가 나중에 바뀌는 오류를 탐지한다. PQ는 증분 리플레이, 윈도우 크기 변경 테스트, 분기별 독립 실행, 시그널 해시 비교로 검증한다.
왜 중요한가: 이 문제들은 코드 문법만 보는 LLM 리뷰로는 충분히 잡기 어렵다. 실제 엔진이 데이터를 어떤 순서로 공급하고, 시그널이 시간에 따라 변하지 않는지 실행 레벨에서 확인해야 한다.

경쟁력 비교

기술 요소PQ EngineTradingViewQuantConnectBacktrader
실행 모델Numba JIT 기반 고속 실행Pine 중심LEAN 엔진Python 루프
Lookahead 탐지실행 레벨 자동 탐지문서/사용자 주의제한적수동
Repaint 탐지증분 리플레이 검증문서 경고 중심제한적수동
견고성 검증OOS / Regime / Crisis Event일부 백테스트Walk-forward 등수동 구현
독립 감사 리포트자동 생성, 외부 제출 가능플랫폼 내부 결과플랫폼 내부 결과직접 작성 필요

협약기간 개발 우선순위

우선순위개발 내용산출물검증 기준
1Audit Report MVPLookahead/Repaint/OOS/파라미터 안정성 포함 자동 리포트샘플 전략 10개 이상 리포트 생성
2검증 엔진 고도화TradingView/Python 전략 재현, 실행 레벨 오류 탐지전략별 재현성·탐지 결과 기록
3결제/랜딩페이지Audit Lite/Standard 가격제, 결제/문의 플로우유료 Audit 10건 목표
4베타 운영 대시보드고객별 전략 업로드, 리포트 상태, 피드백 관리베타 50명 운영 가능
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3. 성장전략 (Scale-up)

3-1. 재창업 아이템 비즈니스 모델

수익모델은 과거 실패의 반대로, 제품 완성 후 수익화를 고민하는 방식이 아니라 초기 MVP 단계부터 단건 과금으로 지불의사를 검증하도록 설계한다.

상품대상가격제공 가치
Audit Lite개인 퀀트$20~50/건Lookahead/Repaint 기본 검증, 표준 리포트
Audit Standard전략 판매자, 소형 프랍팀$100~200/건OOS, 국면 분석, 비용 민감도, 벤치마크 비교 포함
Audit Custom프랍팀, 운용팀$500+/건파라미터 안정성, 리스크 분석, 커스텀 리포트
Workspace Pro반복 검증 개인/팀$50~100/월프로젝트 관리, 실험 추적, 반복 Audit
API/Enterprise핀테크, 팀, 플랫폼2027년 이후검증 API, 리포트 자동화, 엔터프라이즈 배포

3-2. 재창업 아이템 사업화 추진 전략

초기 진입은 범용 대중 시장이 아니라, 전략 검증 결과를 외부에 설명하거나 판매해야 하는 고급 사용자로 좁힌다. 이는 과거 이벤트 플랫폼에서 양면시장을 동시에 구축하려다 실행력이 분산된 실패를 보완하는 전략이다.

단계기간고객확보 활동검증 KPI
타겟 구축1개월차TradingView/Pine, MQL, Reddit, Discord, QuantConnect, 프랍 커뮤니티 타겟 리스트 구축타겟 300명, 랜딩페이지 오픈
문제검증2개월차샘플 Audit 제안, 이메일/DM/커뮤니티 접촉, 정성 인터뷰접촉·인터뷰 30건, 샘플 Audit 5건
무료 Audit3~4개월차전략 제출 고객 대상 무료 Audit 제공 후 피드백 수집무료 Audit 20건
유료 전환5개월차Audit Standard 유료화, 가격대 $99/$149/$199 테스트유료 Audit 10건
베타 운영6~7개월차반복 검증 고객을 Workspace 베타로 전환베타 50명, 유료전환율 20%
직접 고객검증 부족 보완: 현재 직접 고객 인터뷰와 유료 전환 데이터는 제한적이다. 따라서 인접시장의 지불행동을 근거로 하되, 협약기간 내 유료 Audit 전환을 핵심 검증지표로 설정한다. 검증 전에는 Workspace/API 확장보다 Audit MVP에 집중한다.
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3-3. 사업 추진 일정 및 자금 운용 계획

순번목표목표 세부 내용추진 일정
1Audit Report MVPLookahead/Repaint/OOS/파라미터 안정성 자동 리포트 생성~ 26.08
2검증 엔진 고도화TradingView/Python 전략 재현성 검증, 오류 탐지 케이스 확장26.06~26.09
3랜딩페이지/결제가격제, 고객 문의/결제, 샘플 리포트 공개~ 26.09
4시장 검증무료 Audit 20건, 유료 Audit 10건, 고객 피드백 정리26.09~26.11
5베타 운영베타 50명, 유료전환율 20% 검증, Workspace 최소 기능26.11~26.12

사업비 구성 초안

※ 실제 신청금액, 자기부담 현금/현물, 비목 가능 여부는 공고문 사업비 비목 기준으로 최종 조정 필요. 정부지원사업비는 총사업비의 75% 이하, 자기부담 25% 이상 구조를 준수한다.

비목산출 근거정부지원자기부담 현금자기부담 현물합계
인건비백엔드/인프라 개발자 1명, 제품화 및 운영 자동화35,000,000-10,000,00045,000,000
외주용역비리포트 템플릿, 랜딩페이지, 결제/관리 UI 보완18,000,0003,000,000-21,000,000
시제품 제작비클라우드, LLM API, 백테스트/리포트 자동화 인프라18,000,0002,000,000-20,000,000
데이터/도구시장 데이터, 개발/테스트 도구, 모니터링9,000,0001,000,0005,000,00015,000,000
지재권/법률상표/저작권, 투자자문 경계 법률검토5,000,0001,000,000-6,000,000
마케팅비기술 콘텐츠, 커뮤니티 캠페인, WTP 조사15,000,000-11,333,00026,333,000
합계100,000,0007,000,00026,333,000133,333,000

4. 기업 구성 (Team)

대표자는 컴퓨터공학 기반의 머신러닝·데이터 엔지니어링 경험과 15년 이상의 소프트웨어 개발 경험을 보유하고 있다. 또한 2022년 이후 퀀트 리서치 및 실전 운용을 수행하며 백테스트-실거래 괴리, 전략 검증의 어려움, 워크플로우 파편화를 직접 경험하였다.

구분역할필요 역량확보 계획
대표자제품 총괄, 엔진/검증 아키텍처, 사업화 전략ML/데이터/백테스트/LLM 워크플로우/풀스택 개발확보
백엔드/인프라API, 데이터 처리, 리포트 자동화, 운영 안정화Python/FastAPI, 클라우드, DB, 배포협약 초기 채용
외부 자문투자자문 규제 경계, BM/마케팅 검증핀테크 법률, SaaS GTM, 재창업 멘토링주관기관 프로그램 및 외부 자문 활용
팀 구성 개선: 과거에는 공동대표 개발자 의존과 역할정의 미흡이 문제였다. 이번에는 대표자가 핵심 기술을 직접 통제하고, 채용 인력은 명확한 산출물 중심으로 관리한다.
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