2026 재도전성공패키지 사업계획서

항목	세부항목	분량 전략
과제 개요	과제명, 기업명, 쉬운 아이템 개요, 폐업 이력	1p
1. 문제인식	1-1. 폐업 원인 분석 및 개선 방안 1-2. 목표시장(고객) 현황 및 필요성	2p
2. 실현가능성	2-1. 준비 현황 2-2. 실현 및 구체화 방안	2p
3. 성장전략	3-1. 비즈니스 모델 3-2. 사업화 추진 전략 3-3. 추진 일정 및 자금 운용 계획	1.5p
4. 기업 구성	4-1. 조직 구성 및 보유 역량 4-2. 조직 구성 계획	0.5p

□ 과제 개요

과제명	AI 기반 퀀트 전략 검증 및 감사 리포트 자동화 SaaS
기업명	예비재창업자 / 프라임퀀트(재창업 예정)

한 문장 설명

PQ Research는 퀀트 전략의 “가짜 백테스트 성과”를 잡아내고, 전략 제작자가 운용·개선·공유 전에 활용할 수 있는 검증 리포트와 반복 관리 작업공간을 제공하는 SaaS다.

투자전략은 가격·거래량·변동성 등 시장 데이터를 기준으로 진입·청산 규칙을 정의하고, 과거 데이터에서 해당 규칙이 어떤 성과를 냈는지 백테스트로 검증한다. 예를 들어 특정 가격 조건에서 매수하고 손실률이 일정 수준을 넘으면 청산하는 방식이다. 그러나 백테스트 결과는 미래 데이터 참조, 과거 신호 변경, 특정 기간 과최적화 등으로 실제보다 좋게 보일 수 있다.

문제는 백테스트 성과가 실제보다 좋아 보이기 쉽다는 점이다. 미래 데이터를 실수로 참조하거나, 과거 매수·매도 신호가 나중에 바뀌거나, 특정 기간에만 맞춘 전략일 수 있다. PQ Research는 이런 오류를 자동으로 검사해 개인 퀀트, 전략 제작자, 소형 운용팀이 자신의 전략을 검증·개선하고 필요 시 외부에 제시할 수 있는 전략 검증 리포트를 만들어준다. 반복 고객은 Workspace(전략별 프로젝트, 백테스트 결과, 오류검증, 리포트, 수정 이력을 한 곳에서 관리하는 작업공간)에서 여러 전략의 실험·비교·개선 과정을 관리한다.

아이템 개요

고객 문제	규칙 기반 투자전략은 과거 데이터 시험에서 높은 수익률을 보일 수 있지만, 그 성과가 미래참조·리페인트·과최적화 때문인지 일반 사용자는 구분하기 어렵다. 전략을 직접 만드는 개인 퀀트와 소형팀은 판매 여부와 무관하게 “내 전략이 실제로 믿을 만한가”를 확인하고, 반복 실험 결과를 관리할 수단이 필요하다.
해결 방법	고객이 전략을 제출하면 PQ Engine이 동일 조건에서 전략을 재현하고, 오류·안정성·국면별 성과를 자동 검증한 뒤 Audit Report를 생성한다. 반복 고객에게는 Workspace를 제공해 전략 업로드, 백테스트 실행, 검증 이력, 리포트 생성, 피드백 반영을 하나의 자동화 워크플로우로 연결한다.
초기 판매상품	전체 플랫폼보다 먼저 Audit Report MVP를 출시한다. 단건 과금으로 지불의사를 확인하되, 최종 목표는 반복 검증 고객을 Workspace 구독으로 전환하는 것이다.

□ 폐업 이력

기업명	※ 실제 폐업 사업자명 기재 필요	기업 구분	개인 / 법인 ※ 확인 필요
사업기간	※ 폐업사실증명원 기준 개업일~폐업일 기재 필요
아이템 개요	업체가 이벤트·프로모션 정보를 등록하면 사용자가 주변/지도 기반으로 이벤트 정보를 확인할 수 있는 위치 기반 이벤트 정보 플랫폼.
폐업 원인	공동창업 구조·개발 역할분담·MVP 범위 설정이 명확하지 않아 제품 출시 전 개발이 중단됨. 또한 실제 지불고객, 마케팅 채널, 수익모델 검증이 선행되지 않아 본격적인 사업화 단계로 진입하지 못하고 폐업.

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1. 문제인식 (Problem)

1-1. 폐업 원인 분석 및 개선 방안

과거 창업 아이템은 위치 기반 이벤트 정보 플랫폼이었다. 사업자 등록 이후 MVP 개발을 완료하지 못하고 폐업하였다. 핵심 원인은 공동창업 구조와 실행관리 미흡, 고객검증 부재, 수익모델 후행 설계였다.

당시에는 개발 공동대표에게 제품 구현을 상당 부분 의존했으나, 제품 범위·역할분담·일정·의사결정 기준을 충분히 명확히 하지 못해 개발 과정에서 마찰이 발생했다. 또한 이벤트 플랫폼은 업체와 사용자를 동시에 확보해야 하는 양면시장 구조였음에도, 실제 지불고객과 마케팅 채널, 초기 공급 확보 방안을 개발 전에 검증하지 못했다. 결과적으로 제품 출시 전 사업화 실행력이 약화되었고, 본격적인 시장검증과 매출 발생 단계로 진입하지 못했다.

폐업 원인	당시 한계	이번 재창업의 개선 장치	PQ 적용
공동창업 구조 미흡	개발 공동대표 의존도 높음. 범위·일정·책임 기준 불명확	핵심 기술은 대표자가 직접 통제, 채용/외주는 모듈 단위 관리	PQ Engine/Audit 구조 직접 설계·구현. 백엔드 인력은 명확한 산출물 기준 채용
고객검증 후행	양면시장임에도 누가 먼저 돈을 낼지 검증하지 못함	첫 지불고객 1개 세그먼트로 축소	개인 퀀트·전략 제작자 대상 Audit 선검증
사업화 전담 역할 부재	고객 발굴, 인터뷰, 가격 검증, 초기 마케팅을 지속 수행할 역할이 없었음	고객개발·사업화 담당을 별도 배치하고 고객 확보·검증 KPI로 관리	타겟 200명, 인터뷰 30건, 베타 50명, 결제·예약금 5건 이상 검증
수익모델 후행	출시 후 광고/중개/홍보 과금을 고민	초기부터 가격·결제·전환 KPI 설정	Audit Lite/Standard 단건 과금 → Workspace 구독
MVP 범위 과대	지도, 업체등록, 사용자탐색 등 기능 범위가 넓음	즉시 판매 가능한 최소 기능 우선	전체 플랫폼보다 Audit Report MVP 우선

이번 재창업의 핵심은 더 큰 제품을 빨리 만드는 것이 아니라, 이전 실패에서 부족했던 고객검증·수익화·실행관리 체계를 처음부터 내장하는 것이다.

재도전 개선 원칙

① 쉬운 첫 상품
고객이 바로 이해하고 구매 여부를 판단할 수 있는 Audit Report부터 출시하되, 반복 제출·비교·개선 수요를 Workspace로 연결

② 좁은 첫 고객
개인 퀀트·전략 제작자처럼 자기 전략의 신뢰성을 먼저 확인·공개하려는 고객부터 공략

③ 대표자 기술 통제
핵심 엔진·검증 로직·제품 방향은 대표자가 직접 설계하고 채용 인력은 실행 모듈을 담당

④ SaaS 확장 빌드업
클로즈드 베타 50명 모집 → 베타 고객당 최대 10회 무료 Audit 제공 → 총 100건 사용 목표 → 실제 결제·예약금 5건 이상 확인

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1-2. 재창업 아이템 목표시장(고객) 현황 및 필요성

본 사업의 고객은 데이터와 규칙으로 투자전략을 설계하고 이를 검증·개선·운용하는 고급 사용자다. 이들에게 중요한 것은 단순한 수익률 수치가 아니라, 해당 성과가 재현 가능하고 검증 가능한 결과인지 확인하는 것이다.

AI와 LLM 확산으로 누구나 전략 아이디어와 코드를 빠르게 만들 수 있게 되면서 전략 생산 속도는 더 빨라지고 있다. 하지만 전략이 많아질수록 “그 전략이 진짜 믿을 만한가”라는 검증 문제와 “검증 과정을 어떻게 반복 관리할 것인가”라는 운영 문제가 동시에 커진다. 백테스트 결과는 미래 데이터 참조, 과거 신호 변경, 특정 기간 과최적화, 거래비용 누락 등으로 과대평가되기 쉽고, 여러 전략을 수정·비교하는 과정은 파일·노트·코드·차트·리포트로 흩어지기 쉽다.

문제 발생 구조

전략 생성→ 백테스트 성과 확인→ 성과가 좋아 보임→ 실전/공유 전 신뢰 검증 필요→ PQ Audit Report→ Workspace 반복 관리

PQ Research는 백테스트 결과의 오류·착시·과최적화를 자동 검증하는 도구에서 시작해, 반복되는 전략 실험과 검증 이력을 한 곳에서 관리하는 작업공간으로 확장된다.

인접시장 지불행동 근거

이미 대규모 사용자가 전략 제작·백테스트·리서치 도구에 시간을 쓰고 비용을 지불하고 있다. PQ는 이 시장을 대체하는 것이 아니라, 그 위에 “독립 검증 + 반복 이력 관리” 레이어로 진입한다.

시장/플랫폼	규모와 지불행동	PQ의 기회
TradingView	전 세계 금융 소셜/차트 플랫폼. 보도 기준 누적 고유 사용자 5.5억명, 공식 문서 기준 커뮤니티 Pine Script 15만개+ 공개. 유료 플랜, Deep Backtesting, Paid Spaces 기반 유료 지표/전략 구독이 존재	전략과 지표에는 이미 돈을 내지만, 해당 전략의 오류·과최적화·재현성을 독립적으로 검증하고 반복 이력을 관리하는 레이어는 제한적
QuantConnect	공식 사이트 기준 27.5만명+ quants/engineers가 사용하는 알고리즘 트레이딩 플랫폼. 월 5만명 사용, 일 2,000개 신규 알고리즘 생성, 누적 알고리즘 200만개+ 규모의 리서치/백테스트 생태계	플랫폼 내부 개발·운용 도구와 별개로, 외부 전략을 감사하고 검증 이력·리포트를 관리하는 독립 검증 Workspace 영역이 비어 있음
프랍/전략 판매 시장	개인 퀀트·전략 제작자·소형 운용팀은 자기 전략의 성과, 리스크, 규칙 준수, 재현성을 먼저 확인하고 필요 시 외부에 설명해야 함	판매 여부와 무관하게 전략 개선·운용 판단·외부 설명을 위한 Audit Report와 반복 검증 Workspace에 구매동기가 있음

자료: TradingView 공식 Pine Script 문서·커뮤니티/보도자료, QuantConnect 공식 사이트·문서 기준 공개 수치.

국내외 시장 현황 및 초기 접근 범위

알고리즘 트레이딩과 퀀트 리서치 시장은 이미 큰 시장으로 형성되어 있고, AI 확산으로 전략 생산 속도는 더 빨라지고 있다. 문제는 전략이 많아질수록 검증·재현·이력관리 수요도 함께 커진다는 점이다.

시장 지표	확인 수치	PQ와의 연결
글로벌 알고리즘 트레이딩 시장	2024년 약 $21B → 2030년 약 $43B, CAGR 12.9%	전략 개발·백테스트·자동화 도구에 비용을 지불하는 기반 시장
리테일 프랍/전략 운용 시장	프랍 트레이딩 시장 약 $12B, FTMO 공개 계정 230만건+ 등 개인/소형팀 기반 전략 운용 확대	전략 성과와 리스크를 외부에 설명해야 하는 고객군 증가
TradingView 생태계	누적 고유 사용자 5.5억명, 커뮤니티 Pine Script 15만개+ 공개	전략·지표 생산은 활발하지만 독립 검증과 반복 이력 관리는 제한적
QuantConnect 생태계	27.5만명+ quants/engineers, 월 5만명 사용, 누적 알고리즘 200만개+	고급 사용자가 백테스트·리서치 인프라에 이미 시간과 비용을 쓰고 있음

초기 접근 범위: PQ는 전체 투자자 시장을 대상으로 하지 않는다. 1차 고객은 전략을 직접 만들고 백테스트하는 개인 퀀트·전략 제작자이며, 전략 판매자와 소형 프랍/운용팀은 확장 고객으로 접근한다. 협약기간에는 “내 전략을 검증해보고 싶은” 넓은 수요에서 Audit Report 지불의사를 확인하고, 반복 검증 고객을 Workspace 유료 플랜으로 전환하는 것을 목표로 한다.

경쟁 환경과 차별점

구분	기존 대안	PQ 차별점
차트/스크립트 플랫폼	전략 작성과 차트 분석에는 강하지만, 외부 제출 가능한 독립 검증 리포트는 제한적	전략의 오류·재현성·안정성을 독립적으로 검증하고 리포트화
백테스트/리서치 플랫폼	개발·백테스트 인프라를 제공하지만, 고객 전략의 독립 검증과 반복 이력 관리는 제한적	전략 제작자가 자기 전략을 검증·개선하고 필요 시 외부에 제시할 검증 자료 제공
수동 컨설팅/리뷰	전문가 의존도가 높고 반복 검증·이력 관리가 어렵다	Audit Report에서 시작해 Workspace로 반복 검증 이력을 자동 관리

1차 목표고객 및 진입 논리

고객군	구체적 니즈	첫 구매상품	구매동기
개인 퀀트/전략 제작자	자기 전략이 과최적화·미래참조 없이 실제로 견고한지 확인	Audit Lite/Standard	전략 개선, 실전 투입 전 검증, 반복 실험 관리
전략 판매자	검증된 전략임을 구매자에게 설명	Audit Standard	전략 판매 신뢰도와 전환율 개선
소형 프랍팀/운용팀	내부 전략의 리스크·재현성·국면별 성능 설명	Audit Standard/Custom	운용 리스크 관리 및 외부 설명자료 확보
반복 검증 고객	여러 전략의 버전, 검증 결과, 수정 이력을 한 곳에서 관리	Workspace Pro	반복 실험 관리와 재검증 시간 절감

전략: TradingView·QuantConnect를 대체하지 않고, 그 플랫폼들이 만들어낸 전략 생산 시장 위에 독립 검증 레이어로 진입한다. Audit Report로 첫 지불의사를 확인하고, 반복 검증 고객을 전략 업로드·실험 추적·리포트 자동화가 가능한 Workspace 구독으로 전환한다.

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2. 실현가능성 (Solution)

2-1. 재창업 아이템 준비 현황

PQ Research는 단순 아이디어 단계가 아니다. 대표자는 ML/엔지니어링 및 퀀트 실전 운용 경험을 바탕으로 백테스트 엔진, 검증 로직, LLM 워크플로우, 데이터 파이프라인, 프론트엔드 구조를 직접 설계·구현해왔다.

사전 준비 항목	현재까지 준비한 내용	협약기간 보완 방향
시제품/기술 준비	백테스트 엔진, TradingView 조건 동등성 검증 구조, Lookahead/Repaint 탐지 로직, 리포트 구성안 설계	실제 고객 전략으로 리포트 생성, 오류 탐지 케이스 확장, Workspace Alpha 구현
시장/고객 조사	TradingView, QuantConnect, 개인 퀀트/전략 제작자 커뮤니티의 유료 사용행동과 경쟁 도구 조사	개인 퀀트·전략 제작자 중심 인터뷰와 WTP 검증 진행
수익모델 가설	Audit Lite/Standard 단건 과금 후 반복 고객을 Workspace 구독으로 전환하는 구조 수립	가격 A/B 테스트, 유료 플랜 사전예약, 예약금 결제를 통해 실제 지불의사 확인

제품 계층 구조 및 현재 상태

멀티 자산군 확장(FX, Crypto, Options)PLANNED

API / 시그널 연동PLANNED

Workspace: 전략·실험·검증 이력 자동화IN PROGRESS

Audit Report / Audit LiteIN PROGRESS

워크플로우 자동화: 제출→검증→리포트→피드백IN PROGRESS

인과성 검증(Lookahead/Repaint 자동 탐지)BUILT

TradingView 동등성 / 고성능 백테스트 엔진FOUNDATION

준비 항목	현재 상태	협약기간 보완 계획
PQ Engine	Numba JIT 기반 자체 백테스트 엔진 구현, TradingView 조건과의 동등성 검증 구조 보유	벤치마크 표준화, 테스트 전략/데이터셋 확대, 샘플 리포트 정리
Lookahead/Repaint 탐지	데이터 경계, 워밍업 마스크, 증분 리플레이, 시그널 해시 검증 등 실행 레벨 탐지 구조 설계	탐지 케이스 확장, 오탐/미탐률 기준 수립, 리포트 자동 반영
Audit Report	검증 리포트 구성 및 핵심 항목 정의 완료	15섹션 수준의 자동 리포트 MVP 완성, PDF/웹 리포트 출력
Workspace	전략 업로드, 백테스트 실행, 검증 이력, 리포트 생성, 고객별 프로젝트 관리 구조 설계	협약기간에는 Audit 중심 최소 워크플로우를 우선 구현하고, 무료 Audit 반복 고객에게 제공하는 초기 작업공간인 Workspace Alpha로 확장

감사 리포트 파이프라인

전략 제출→ 샌드박스 실행→ 오류 탐지→ 성과/팩터 분석→ 견고성 검증→ 리포트 산출

제품 확장 논리: Audit Report는 고객이 처음 돈을 내기 쉬운 단건 상품이다. 그러나 장기 매출 목표는 단건 리포트 판매가 아니라, 전략을 반복 제출·비교·개선하는 고객을 Workspace(Pro/Team)로 전환해 검증 워크플로우를 자동화하는 SaaS 구독 구조에서 나온다.

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2-2. 재창업 아이템의 실현 및 구체화 방안

본 사업의 1차 개발 목표는 전체 퀀트 플랫폼 완성이 아니라, 고객이 즉시 구매 여부를 판단할 수 있는 Audit Report MVP 완성이다. 다만 Audit은 최종 제품이 아니라 Workspace로 가기 위한 진입점이다. 협약기간에는 실제 전략 데이터를 기반으로 검증 리포트를 생성하고, 재검증 요청 고객을 식별해 Workspace Alpha(무료 Audit 반복 고객에게 제공하는 초기 작업공간)에서 전략·실험·리포트 이력을 관리하도록 전환한다.

핵심 기술 차별성: 실행 레벨 검증

Lookahead Bias 탐지
미래 데이터를 몰래 참조해 백테스트 성과가 과대평가되는 오류를 탐지한다. PQ는 데이터 경계 강제, 워밍업 마스크, 체결가 OHLC 범위 검증, 3회 독립 실행 해시 일치로 검증한다.

Repaint 탐지
과거 매수/매도 신호가 나중에 바뀌는 오류를 탐지한다. PQ는 증분 리플레이, 윈도우 크기 변경 테스트, 분기별 독립 실행, 시그널 해시 비교로 검증한다.

실행 레벨 검증의 필요성: 이 문제들은 코드 문법만 보는 LLM 리뷰로는 충분히 잡기 어렵다. 실제 엔진이 데이터를 어떤 순서로 공급하고, 시그널이 시간에 따라 변하지 않는지 실행 레벨에서 확인해야 한다.

경쟁력 비교

기술 요소	PQ Engine	TradingView	QuantConnect	Backtrader
실행 모델	Numba JIT 기반 고속 실행	Pine 중심	LEAN 엔진	Python 루프
Lookahead 탐지	실행 레벨 자동 탐지	문서/사용자 주의	제한적	수동
Repaint 탐지	증분 리플레이 검증	문서 경고 중심	제한적	수동
견고성 검증	OOS / Regime / Crisis Event	일부 백테스트	Walk-forward 등	수동 구현
독립 감사 리포트	자동 생성, 외부 제출 가능	플랫폼 내부 결과	플랫폼 내부 결과	직접 작성 필요

협약 종료 시 남겨야 할 핵심 결과

협약 종료 시점에는 단순 기획안이 아니라, 실제 고객에게 제시하고 유료 전환을 검증할 수 있는 시제품이 남아야 한다. 따라서 목표는 엔진, 리포트, Workspace, 가격·랜딩, 고객검증을 한 흐름으로 완성하는 것이다.

핵심 결과	종료 시 모습	확인 방법
검증 엔진	고객 전략을 같은 조건으로 다시 실행하고, 미래참조·리페인트 같은 오류를 확인할 수 있다.	샘플 전략 10개 재현, 오류 탐지 사례 5종 검증
Audit Report MVP	전략의 성과, 오류, 안정성, 국면별 성과를 한 문서로 정리해 외부에 제출할 수 있다.	15개 항목 리포트 템플릿 완성, 무료 Audit 사용 100건 및 리포트 생성
Workspace Alpha	고객이 전략별 버전, 검증 이력, 리포트 상태를 한 곳에서 관리할 수 있다.	Workspace Alpha 전환 고객 20명, 전략 프로젝트 30개 생성
가격·랜딩·결제 기반	고객이 상품 차이와 가격을 이해하고, 문의·결제·사전예약까지 진행할 수 있다.	랜딩페이지 1식, Audit Lite/Standard 가격표, 문의·결제 폼 구축
WTP 검증	무료 사용자가 실제로 돈을 낼 의향이 있는지 확인하고, 다음 개발 방향을 결정한다.	클로즈드 베타 50명, 무료 Audit 총 100건 사용, 재검증 요청 고객 10명 이상, Workspace Alpha 전환 고객 20명, 실제 결제·예약금 5건 이상

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3. 성장전략 (Scale-up)

3-1. 재창업 아이템 비즈니스 모델

수익모델은 과거 실패의 반대로, 제품 완성 후 수익화를 고민하는 방식이 아니라 초기 MVP 단계부터 단건 과금으로 지불의사를 검증하도록 설계한다. 그러나 최종 수익 구조는 단건 리포트 판매에 머물지 않는다. Audit으로 고객의 첫 결제를 만들고, 반복 검증 수요가 확인된 고객을 Workspace Pro/Team 구독으로 전환해 자동화 SaaS 매출을 만든다.

상품	대상	가격	제공 가치
Audit Lite	개인 퀀트	$20~50/건	Lookahead/Repaint 기본 검증, 표준 리포트
Audit Standard	개인 퀀트, 전략 제작자	$100~200/건	OOS, 국면 분석, 비용 민감도, 벤치마크 비교 포함
Audit Custom	프랍팀, 운용팀	$500+/건	파라미터 안정성, 리스크 분석, 커스텀 리포트
Workspace Pro/Team	반복 검증 개인/팀	$50~300/월	프로젝트 관리, 실험 추적, 전략별 Audit 자동화, 팀 협업, 리포트 이력 관리
API/Enterprise	핀테크, 팀, 플랫폼	2027년 이후	검증 API, 리포트 자동화, 엔터프라이즈 배포

Unit Economics 및 매출 구조

구분	가정	의미
Audit 원가	자동화 후 건당 인프라/LLM 원가 $5 이하 목표	단건 리포트도 70%+ 매출총이익률 확보 가능
초기 매출	Audit Lite/Standard/Custom 단건 과금	고객 지불의사와 가격 민감도 검증
확장 매출	반복 Audit 고객을 Workspace Pro/Team 구독으로 전환	협약기간 이후 매출 확대의 핵심 축. 단건 판매가 아니라 자동화 SaaS 매출로 확장
확장 판단 기준	반복 제출률, 재검증 요청, 실제 결제·예약금, Workspace 전환율	협약기간에는 금액 목표보다 유료 전환 가능성과 반복 사용성을 우선 검증

3-2. 재창업 아이템 사업화 추진 전략

초기 진입은 범용 대중 투자자가 아니라, 전략을 직접 만들고 백테스트하는 고급 사용자로 좁힌다. 이는 과거 이벤트 플랫폼에서 양면시장을 동시에 구축하려다 실행력이 분산된 실패를 보완하는 전략이다.

단계	기간	고객확보 활동	검증 KPI
타겟 구축	1개월차	TradingView/Pine, MQL, Reddit, Discord, QuantConnect 커뮤니티에서 전략 제작자 200명 리스트 구축	타겟 후보 200명, 랜딩페이지 오픈
문제검증	2개월차	샘플 Audit 제안, 이메일/DM/커뮤니티 접촉, 정성 인터뷰	접촉·인터뷰 30건, 샘플 Audit 5건
무료 Audit	3~4개월차	클로즈드 베타 50명에게 고객당 최대 10회 무료 Audit을 제공해 반복 검증 수요를 확인	무료 Audit 총 100건 사용, 재검증 요청 고객 10명 이상
Workspace Alpha	5~6개월차	무료 Audit 이후 재검증 요청 고객에게 초기 작업공간인 Workspace Alpha를 제공하고, 협약 말 유료 플랜 사전예약으로 전환을 검증	Workspace Alpha 전환 고객 20명, 전략 프로젝트 30개 생성, 사용 피드백 정리
유료 전환	협약기간 말	Audit Standard 유료화와 Workspace 유료 플랜 사전예약을 함께 테스트	실제 결제·예약금 5건 이상, 유료 전환 후보 10명 이상 확인

직접 고객검증 부족 보완: 현재 직접 고객 인터뷰와 유료 전환 데이터는 제한적이다. 따라서 인접시장의 지불행동을 근거로 하되, 협약기간 내 실제 결제·예약금 확보를 핵심 검증지표로 설정한다. 검증 전에는 API 확장보다 Audit MVP와 Workspace Alpha에 집중한다. Workspace Alpha는 무료 Audit 반복 고객에게 제공하는 초기 작업공간이며, 협약 말에는 이를 유료 플랜 사전예약과 실제 결제로 전환할 수 있는 초기 상용 버전까지 고도화한다.

주요 리스크	대응 방안
고객검증 리스크	클로즈드 베타 50명 → 무료 Audit 총 100건 사용 → Workspace Alpha 전환 고객 20명 → 실제 결제·예약금 5건 이상으로 지불의사 검증
규제 리스크	투자 추천/자문이 아닌 전략 검증·감사 리포트 도구로 범위 한정, 법률 검토 예산 반영
제품화 리스크	전체 플랫폼보다 Audit Report MVP→워크플로우 자동화→Workspace Alpha 순서로 7개월 내 산출물 축소·명확화
채용/실행 리스크	핵심 엔진과 제품 방향은 대표자가 통제하고, 채용 또는 계약 인력은 백엔드/인프라 중심의 산출물로 관리

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3-3. 사업 추진 일정 및 자금 운용 계획

3-3-1. 협약기간 목표 및 추진 일정

기존 사업계획서의 추진 일정 구조를 유지하되, 재도전성공패키지에 맞춰 Audit에서 Workspace Alpha까지 이어지는 산출물을 명확히 정리했다. 협약기간 목표는 과도한 매출액이 아니라 “유료 전환 가능한 시제품” 완성이다.

구분	추진 내용	추진 기간	세부 내용
1	백엔드·사업화 인력 확보	26.06 ~	백엔드/인프라 담당 내정자 계약, 고객개발·사업화 담당 채용 또는 계약
2	Workspace MVP	26.06 ~ 26.08	전략 제출, 실행 상태, 리포트 생성, 피드백 관리 등 워크플로우 핵심 기능 구현
3	Audit Report MVP	26.07 ~ 26.09	전략 검증 파이프라인 + 감사 리포트 자동 생성, 샘플 전략 10개 이상 검증
4	과금 체계 + 랜딩페이지	26.09 ~ 26.10	가격제, 결제/문의 플로우, 브랜딩, 랜딩페이지 구축
5	클로즈드 베타 + WTP 검증	협약기간 말	베타 유저 50명, 무료 Audit 총 100건 사용, 재검증 요청 고객 10명 이상, Workspace Alpha 전환 고객 20명, 실제 결제·예약금 5건 이상 확인
6	시제품 완성	협약기간 말	클로즈드 베타 완료, 반복 검증 고객이 전략 이력·리포트를 관리하고 유료 결제 또는 예약금까지 진행할 수 있는 초기 상용 시제품

3-3-2. 사업비 구성

비목	산출 근거	정부지원	자기부담 현금	자기부담 현물	합계
인건비	백엔드/인프라 1명(500만원×6개월), 고객개발·사업화 1명(300만원×6개월), 대표자 과제참여 인건비 현물 2,000만원	43,000,000	5,000,000	20,000,000	68,000,000
외주용역비	랜딩페이지 퍼블리싱, 결제·문의 플로우 연동, 브랜드/홍보 디자인, 보안·접근성 점검 외주	8,000,000	-	-	8,000,000
기계장치·공구·기구·비품/SW	외부 LLM 의존도 완화를 위한 공개 모델 구동·검증용 워크스테이션 및 백업 장비	8,000,000	-	-	8,000,000
재료비	클라우드 인프라·LLM/API 사용료, 데이터셋 구매	6,000,000	-	-	6,000,000
지급수수료	투자자문 경계 법률검토, 회계/세무 자문 수수료	1,000,000	-	-	1,000,000
광고선전비	유튜브 기술 콘텐츠, 인플루언서/전문가 협업, 홍보영상·콘텐츠 제작, 고객 인터뷰/WTP 조사, 커뮤니티 캠페인, 베타 고객 모집	9,000,000	-	-	9,000,000
합계		75,000,000	5,000,000	20,000,000	100,000,000

4. 기업 구성 (Team)

4-1. 조직 구성 및 보유 역량

대표자는 컴퓨터공학 기반의 머신러닝·데이터 엔지니어링 경험과 15년 이상의 소프트웨어 개발 경험을 보유하고 있다. 또한 2022년 이후 퀀트 리서치 및 실전 운용을 수행하며 백테스트-실거래 괴리, 전략 검증의 어려움, 워크플로우 파편화를 직접 경험하였다. 대표자 역량은 ① ML/딥러닝 엔지니어링, ② 퀀트 실전 운용, ③ 고성능 시스템 아키텍처, ④ 풀스택 SaaS 제품 개발의 네 축으로 구성된다.

구분	역할	필요 역량	확보 계획
대표자	제품 총괄, 엔진/검증 아키텍처, 사업화 전략	ML/데이터/백테스트/LLM 워크플로우/풀스택 개발	확보
백엔드/인프라	API, 백테스트 서버 운영, 데이터 처리, 리포트 자동화, 운영 안정화	Python/FastAPI, 클라우드, DB, 배포	확보, 협약 후 계약
고객개발·사업화	타겟 고객 발굴, 인터뷰, WTP 검증, 베타 운영, 콘텐츠/피드백 관리	B2B SaaS 사업화, 고객 커뮤니케이션, 커뮤니티 마케팅	채용 예정

4-2. 조직 구성 계획

팀 구성 개선: 이전 창업에서는 개발 역할에 대한 의존도가 높고, 각자의 책임 범위가 명확하지 않았다. 이번에는 대표자가 제품 의사결정과 핵심 기술 구조를 직접 관리하고, 역할별 책임과 결과물을 사전에 정해 특정 인력에게 의존하지 않는 실행 구조로 운영한다.

보완 직무	필요 이유	확보 전략
백엔드/인프라	Audit Report와 Workspace의 핵심 기능 구현, 오류 개선, 기술 검증, 서비스 최적화 및 안정화 수행	확보. 협약 후 월 500만원×6개월 기준으로 계약하고, 백테스트·리포트·서버 운영 모듈별 산출물로 관리
고객개발·사업화	고객 인터뷰, 가격 검증, 베타 운영, 콘텐츠 마케팅을 통해 기술 개발을 실제 수요 검증과 고객 확보로 연결	채용 예정. 확보 전에는 대표자가 직접 수행하고, 이후 고객 확보·검증 KPI 중심으로 관리
제품화·보안 외주	랜딩페이지, 결제/문의 플로우, 접근권한 설정, 보안·접근성 점검 등 출시 전 필수 기능 보완 필요	핵심 구조는 내부에서 통제하고, 결제·보안·UI 보완은 산출물 단위 외주로 범위 제한

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「2026년 재도전성공패키지(추경)」(예비)재창업기업 사업계획서 목차